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Un esquema escalable para implementar agricultura basada en datos para pequeños agricultores

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El Ministerio de Agricultura de Colombia, un centro internacional de investigación y una organización nacional de agricultores desarrollaron un programa agrícola basado en datos que: (i) recopila información de múltiples fuentes; (ii) interpreta esos datos; y (iii) presenta el conocimiento a los agricultores a través de los servicios locales de asesoramiento. Los datos se obtuvieron de múltiples fuentes, incluidos los pequeños agricultores. Los algoritmos de aprendizaje automático combinados con la opinión de expertos definieron cómo la variación en el clima, los suelos y las prácticas de manejo interactúan y afectan el rendimiento de maíz de los pequeños agricultores. Este conocimiento se utilizó luego para proporcionar pautas sobre prácticas de manejo que probablemente produzcan rendimientos altos y estables. La efectividad de las prácticas se confirmó en ensayos en granja. Los principios establecidos pueden aplicarse a los cultivos de secano producidos por pequeños agricultores para gestionar mejor sus cultivos con menos riesgo de fracaso.

Global Food Security 23(2019):256-266


Autor del documento: Daniel Jiménez, Sylvain Delerce, Hugo Dorado, James Cock, Luis Armando Muñoz, Alejandro Agamez, Andy Jarvis
IISBN/ISSN: 2211-9124
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