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CIRAD

Se acaba de lanzar un proyecto innovador en el CIRAD para modelar sistemas agroforestales de cacao utilizando inteligencia artificial. Este ambicioso programa, llamado Deep2DPE, explorará tres frentes de investigación: las matemáticas del modelado, la inteligencia artificial (redes neuronales y el aprendizaje automático) y la agronomía para optimizar los sistemas agroforestales al modelarlos.

Agraria.pe

Para los productores de uva de mesa es un desafío producir en mayor cantidad con calidad y sin residuos. Debido al cambio climático, es mayor la presión de las plagas y las malezas que son cada vez más resistentes e incontrolables. La agricultura está buscando reinventarse y está adoptando nuevas tecnologías para ser más competitiva.

iPropUp

La agricultura tiene todo para ser el próximo gran escenario de la revolución tecnológica. Las llamadas Agtech, empresas de base innovadora orientadas a esta industria, han irrumpido con fuerza y ganan cada vez más relevancia en las preferencia de los productores.

Sembrando noticias

El pasado martes 4 de junio, en el Hotel Costa Galana de la ciudad de Mar del Plata se realizó la presentación de Howler, un producto biológico que activa el sistema de defensas de las plantas, con ISDV Technology. Desde Summit Agro sostuvieron que es el único producto disponible que usa proteínas naturales como vacunación para los cultivos.

ZD NET

La plataforma de decisión de Watson para la agricultura tiene como objetivo combinar el análisis predictivo, la inteligencia artificial, los datos meteorológicos y los sensores de Internet de las cosas para brindar a los agricultores información sobre el arado, la siembra, la fumigación y la cosecha.

CIRAD

Se acaba de lanzar un proyecto innovador en el CIRAD para modelar sistemas agroforestales de cacao utilizando inteligencia artificial. Este ambicioso programa, llamado Deep2DPE, explorará tres frentes de investigación: las matemáticas del modelado, la inteligencia artificial (redes neuronales y el aprendizaje automático) y la agronomía para optimizar los sistemas agroforestales al modelarlos.