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CIRAD

Se acaba de lanzar un proyecto innovador en el CIRAD para modelar sistemas agroforestales de cacao utilizando inteligencia artificial. Este ambicioso programa, llamado Deep2DPE, explorará tres frentes de investigación: las matemáticas del modelado, la inteligencia artificial (redes neuronales y el aprendizaje automático) y la agronomía para optimizar los sistemas agroforestales al modelarlos.

Infocampo

Los investigadores del Centro de Multiplicación de Biocontroladores (Cemubio) del INTA, desarrollaron un sistema con avispas del tamaño de una hormiga que aseguran que no pica a los seres humanos y se alimenta y parasita en larvas de distintas especies de polillas, como las de la carpocapsa (Cydia pomonella) y las de la Grafolita  (Cydia molesta), “que se hace presente en los nogales”

ZD NET

La plataforma de decisión de Watson para la agricultura tiene como objetivo combinar el análisis predictivo, la inteligencia artificial, los datos meteorológicos y los sensores de Internet de las cosas para brindar a los agricultores información sobre el arado, la siembra, la fumigación y la cosecha.

CIRAD

Se acaba de lanzar un proyecto innovador en el CIRAD para modelar sistemas agroforestales de cacao utilizando inteligencia artificial. Este ambicioso programa, llamado Deep2DPE, explorará tres frentes de investigación: las matemáticas del modelado, la inteligencia artificial (redes neuronales y el aprendizaje automático) y la agronomía para optimizar los sistemas agroforestales al modelarlos.

CIRAD

Un mapa global de simbiosis microbiana de árboles, producido por la Global Forest Biodiversity Initiative (GFBI), es una noticia de primera plana en la edición del 16 de mayo de Nature. El CIRAD, que forma parte del Comité Directivo del GFBI, ayudó a coordinar la recopilación y el análisis de datos sobre los bosques tropicales.

Agrilinks

Estimar el impacto de los proyectos y políticas agrícolas es un problema desconcertante para muchos profesionales del desarrollo. Por un lado, los profesionales del desarrollo a menudo declaran el "éxito" si los rendimientos aumentan; por otro lado, a menudo culpan al clima si los rendimientos disminuyen.