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El Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA) y el Fondo Internacional de Desarrollo Agrícola (FIDA) lanzan hoy, a nivel latinoamericano, el Fondo Concursable del Proyecto INNOVA AF, en el marco del acuerdo entre ambos organismos.

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Estimar el impacto de los proyectos y políticas agrícolas es un problema desconcertante para muchos profesionales del desarrollo. Por un lado, los profesionales del desarrollo a menudo declaran el "éxito" si los rendimientos aumentan; por otro lado, a menudo culpan al clima si los rendimientos disminuyen.

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La plataforma de decisión de Watson para la agricultura tiene como objetivo combinar el análisis predictivo, la inteligencia artificial, los datos meteorológicos y los sensores de Internet de las cosas para brindar a los agricultores información sobre el arado, la siembra, la fumigación y la cosecha.

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El Ministerio de Agricultura de Colombia, un centro internacional de investigación y una organización nacional de agricultores desarrollaron un programa agrícola basado en datos que: (i) recopila información de múltiples fuentes; (ii) interpreta esos datos; y (iii) presenta el conocimiento a los agricultores a través de los servicios locales de

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Evaluar el desempeño de los esfuerzos para reducir las emisiones de la deforestación y la degradación forestal (REDD +) requiere datos sobre el cambio de la cubierta forestal. Las innovaciones en teledetección y monitoreo forestal brindan niveles cada vez mayores de cobertura, detalles espaciales y temporales y precisión.

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Los científicos de la Universidad Estatal de Iowa han completado un nuevo estudio que describe las vías genéticas en el trabajo cuando las plantas de maíz responden al estrés provocado por el calor, un paso que podría conducir a cultivos más capaces de resistir el estrés.