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IBM lanza la plataforma de decisión Watson para la agricultura

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La plataforma de decisión de Watson para la agricultura tiene como objetivo combinar el análisis predictivo, la inteligencia artificial, los datos meteorológicos y los sensores de Internet de las cosas para brindar a los agricultores información sobre el arado, la siembra, la fumigación y la cosecha. IBM espera que Watson pueda mejorar el futuro de los alimentos y cosechas al lanzar una versión global de sus herramientas cognitivas para la agricultura.

La suite de agricultura Watson incluirá modelos para cultivos como maíz, trigo, soja, cebada y papa, por nombrar algunos. Los modelos también se adaptarán según la geografía.

Big Blue estima que la finca promedio genera 500.000 puntos de datos al día. La apuesta de IBM es que la agregación de datos de campo, el aprendizaje automático y los datos ambientales pueden ofrecer perspectivas y mejores prácticas sobre cultivos para los agricultores. Watson Decision Platform for Agriculture utiliza IBM PAIRS Geoscope, que utiliza conjuntos de datos geoespaciales de satélites, drones, vuelos, modelos meteorológicos y sensores de IoT.