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Revolucionando el monitoreo de impacto a través de los datos de observaciones de la Tierra y el aprendizaje profundo: el sistema del CIAT para la evaluación del impacto mediante sensores remotos (SEIRS)

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Estimar el impacto de los proyectos y políticas agrícolas es un problema desconcertante para muchos profesionales del desarrollo. Por un lado, los profesionales del desarrollo a menudo declaran el "éxito" si los rendimientos aumentan; por otro lado, a menudo culpan al clima si los rendimientos disminuyen. El Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) y USAID están experimentando un enfoque alternativo para el monitoreo de impacto. Nuestras cuentas piloto para las condiciones climáticas. Al mismo tiempo, estamos usando solo métodos que son altamente escalables, implementables a un costo relativamente bajo y que se basan en datos disponibles de forma gratuita. Afortunadamente, las innovaciones recientes en economía (incluido el uso creciente de las denominadas variables sintéticas contrafactuales), la detección remota y las nuevas herramientas para el aprendizaje profundo, hacen que todo esto sea posible.