Pasar al contenido principal

Una plataforma eficiente basada en RGB-UAV para el fenotipado de almendros en campo: arquitectura tridimensional y rasgos de floración

Inglés

La almendra es un cultivo emergente debido a los beneficios para la salud del consumo de almendras, incluidas las propiedades nutricionales, antiinflamatorias e hipocolesterolémicas. Los productores tradicionales de almendras se concentraron en California, Australia y los países mediterráneos. Sin embargo, la almendra está actualmente presente en más de 50 países debido a que los programas de mejoramiento han modernizado los huertos de almendros mediante el desarrollo de nuevas variedades con rasgos mejorados relacionados con la floración tardía (para reducir el riesgo de daños causados ​​por las heladas tardías) y la arquitectura de los árboles. La arquitectura y la floración del almendro se adquieren y evalúan a través del trabajo de campo intensivo para los mejoradores. La detección de floración ha sido tradicionalmente un objetivo muy desafiante. Hasta donde sabemos, no hay información publicada sobre el monitoreo de la dinámica de floración de los árboles de un cultivo a escala de campo mediante el uso de información de color de nubes de puntos 3D fotogramétricas y OBIA. Como alternativa, se creó un procedimiento basado en la generación de nubes de puntos fotogramétricas de colores utilizando una cámara de bajo costo (RGB) a bordo de un vehículo aéreo no tripulado (UAV), y un algoritmo de análisis de imágenes basado en objetos (OBIA) semiautomático para monitoreando la densidad de la flor y el período de floración de cada almendro en el marco de dos ensayos fenotípicos de almendras con diferentes fechas de siembra. Nuestro método fue útil para detectar la variabilidad fenotípica de cada variedad de almendra mapeando y cuantificando la altura y el volumen de cada árbol, así como el Dinámica de floración y densidad de flores. Hubo un alto nivel de acuerdo entre la altura del árbol, la densidad de las flores y el calendario de floración derivado de nuestro procedimiento en ambos campos con los creados a partir de datos medidos en el suelo. Algunas de las variedades de almendras mostraron un ajuste lineal significativo entre su volumen de corona y su rendimiento. Nuestros hallazgos podrían ayudar a los obtentores e investigadores a reducir la brecha entre la fenómica y la genómica al generar información precisa sobre los almendros de una manera eficiente, no destructiva y económica. El método descrito también es útil para la minería de datos para seleccionar las accesiones más prometedoras, lo que permite evaluar variedades específicas de clasificación de criterios múltiples, que son una de las principales herramientas para los obtentores.

Plant Methods 15 (160):2019 


Autor del documento: Francisca López‑Granados, Jorge Torres‑Sánchez, Francisco M. Jiménez‑Brenes, Octavio Arquero, María Lovera and Ana I. de Castro
Ir al enlace