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21 proyectos que democratizan datos para agricultores

En los campos de todo el mundo, los teléfonos, tabletas, drones y otras tecnologías están cambiando la forma en que se cultivan los alimentos. A través de estos dispositivos, la inteligencia artificial (IA), tecnología capaz de realizar tareas que requieren inteligencia humana, puede ayudar a los agricultores a utilizar las técnicas que ya conocen y en las que confían a mayor escala. Y Big Data, conjuntos de datos que revelan patrones reveladores sobre el crecimiento, el rendimiento, el clima y más, puede ayudar a los agricultores a tomar mejores decisiones antes de la crisis.

Según el informe Refresh: Food + Tech, de Soil to Supper publicado en 2018, IA y Big Data pueden ayudar a producir más alimentos, usar menos agua, limitar el consumo de recursos, redirigir el desperdicio de alimentos y reducir los precios de los alimentos, todo mientras mejora las vidas e ingresos de los agricultores y productores de alimentos. "Los avances recientes tienen el potencial de grandes avances en la forma en que cultivamos, almacenamos, transportamos, distribuimos y consumimos alimentos", dice el Informe de actualización. "Desde la producción hasta el consumo, esta transformación digital, junto con los nuevos servicios ecológicos, será fundamental para reducir los gases de efecto invernadero, abordar las múltiples causas de la inseguridad alimentaria y alimentar al planeta en el siglo XXI".

Pero IA y Big Data también pueden presentar nuevos desafíos y riesgos para los agricultores, dice el ex Secretario de Agricultura Tom Vilsack. La recopilación de datos puede presentar desafíos si solo ciertos agricultores tienen la conectividad y los fondos para recopilar y comprender los datos. La IA presenta desafíos similares, ya que la propiedad privada y el desarrollo en IA pueden equipar a los empresarios, innovadores y empresas con el poder de controlar quién posee, usa y se beneficia de estas tecnologías, a favor o en contra de la equidad en el sistema alimentario.

Si bien IA y Big Data pueden presentar desafíos para los agricultores, el sistema regulatorio que controla el desarrollo tecnológico también puede decepcionar a los agricultores: a medida que la regulación sobre IA general y Big Data abre lentamente sus puertas a la innovación, los agricultores pueden no tener acceso a tecnologías específicas para la agricultura en momentos cruciales para sus granjas y negocios. “En la medida en que podamos avanzar en la conversación regulatoria, debemos ser mucho más específicos: necesitamos llegar por debajo de la capa de hablar sobre IA en un sentido general. Necesitamos comenzar a hablar sobre aplicaciones y soluciones reales ", dice Andrew Kim, Gerente de Asuntos Gubernamentales y Políticas Públicas de Google.

Food Tank destaca 21 herramientas para reconocer las innovaciones que cambian la agricultura y mejoran el acceso a la tecnología en todo el mundo a través de IA y Big Data.